生成AIの使い方がわからない人へ｜最初の1回で頼む3つの仕事

生成AIを開いたものの何を入力すればいいか分からず閉じた人へ。総務省の白書では使わない理由の2位が「使い方がわからない」38.8%で、日本は4か国中最も高い割合です。企業の利用用途トップ3はすべて文章の仕事。最初の1回で頼む3つと、コピペで使える指示文をまとめました。

この記事の要点

「使い方がわからない」は、能力の問題ではなく「最初のお題が決まっていない」だけの問題です。 お題を先に決めてしまえば、その日のうちに一歩目が終わります。

1. 日本では、テキスト生成AIを使わない理由の2位が「使い方がわからない」38.8%。4か国中で最も高い
2. 企業の利用用途トップ3は要約・翻訳・校正／文書作成／情報検索。すべて文章の仕事
3. 最初の1回は「手元の文章を貼って、要約・下書き・言い換え」の3つから選ぶ
4. 指示文に足りないのはたいてい目的・相手・形式・長さの4つ
5. 機密情報と個人情報は入力しない。数字と固有名詞は自分で確認する

「使い方がわからない」で止まっているのは、あなただけではない

まず、数字で安心してもらうところから始めます。

総務省『令和8年版 情報通信白書』（2026年7月公表）では、何らかの生成AIサービスを「使っていない（過去使ったことがない）」と回答した人に、テキスト生成AIを使わない理由を聞いています。日本の回答で多かった上位2つは次のとおりです。

• 「自分の生活や業務に必要ない」42.4%
• 「使い方がわからない」38.8%

つまり、日本で生成AIを使っていない人のうち4割近くが、あなたと同じ場所で止まっています。「触ってはみたけれど、何を入力すればいいか分からずタブを閉じた」——これは珍しい失敗ではなく、この国では多数派に近い出来事です。

「使い方がわからない」は日本だけ突出している

同じ質問を4か国で比べると、日本の位置がはっきりします。

米国・ドイツでは2割を切っているのに対し、日本は38.8%。調査対象の4か国のうち、日本が最も高いという結果です。

これは「日本人が不器用だから」という話ではないと私は考えています。むしろ、使い方を教わる機会と、身近な成功例に触れる機会が少ないことの表れに近いはずです。だから対処法も単純で、「自分の仕事で1回うまくいく例」を1つ持てばいい。それがこの記事の残り全部です。

利用率そのものにも差がある

同じ白書では、生成AIの利用経験率も出ています。

• 日本 58.8%（2024年度26.7%／2023年度9.1%）
• 米国 75.6%／ドイツ 75.6%／中国 93.6%

数字だけ見ると日本も一気に伸びたように見えますが、ここには但し書きが必要です。2025年度の調査から15〜19歳が新たに対象に加わっており、過去の調査と同じ20歳以上に限ると52.2%になります。前年比較をするなら、この52.2%のほうを見るのが公平です。

なぜ「何を入力すればいいか」が浮かばないのか

次は原因のほうに進みます。私自身が毎日AIを使っていて感じるのは、最初の空白には次の3つが絡んでいる、ということです（ここは調査結果ではなく、私の実感としての整理です）。

1つ目は、検索の癖が抜けないこと。 検索窓には「単語」を入れます。だから入力欄を見ると、つい「生成AI 使い方」のような単語を入れて、当たり障りのない一般論が返ってきて終わります。生成AIの入力欄は検索窓ではなく、事情を知らない新人に仕事を頼むメモ欄です。単語ではなく、頼みごとを文章で書く場所だと思ってください。

2つ目は、「正しい入力」があると思ってしまうこと。 プロンプトの正解を知らないと使えない、と身構えると手が止まります。実際には、雑に頼んで、返ってきたものを見て、足りない前提を足す——この往復が普通の使い方です。1回で決めなくていいと分かった瞬間に、入力のハードルは下がります。

3つ目は、自分の仕事のどこで使うのかが決まっていないこと。 これが本丸です。「便利らしい」は知っていても、月曜の朝の自分の机の上のどれを渡すのかが決まっていない。だから開いても空白のままになります。次の章は、この3つ目を潰すためのものです。

答えは「企業が実際に何に使っているか」に出ている

自分で用途を思いつく必要はありません。すでにAIを使っている組織が、何に使っているかを真似すればいいからです。

IPA（情報処理推進機構）「国内企業のDX動向・AI活用動向のポイント」（2026年7月16日公表・回収1,799社。調査期間2026年4月17日〜6月12日）で、AIの利用用途の上位は次の結果でした。

見てほしいのは順位ではなく、上位3つの中身がすべて「文章を扱う仕事」だという一点です。絵を描かせるでもなく、プログラムを書かせるでもなく、動画を作らせるでもない。現場でいちばん使われているのは、地味な文章仕事でした。

これは非プログラマーの会社員にとって、かなり良い知らせです。あなたの1日には、読む文章と書く文章が必ずあります。素材はもう机の上にあるということだからです。

なお、この調査は企業（法人）を対象としたものです。前章の白書は個人を対象とした調査なので、両者の数字は別々のものとして読んでください。

最初の1回で頼む3つの仕事

用途の当たりがついたので、具体に落とします。次の3つから1つ選んで、今日中に1回やる。これが最初の1回です。

3つに共通するのは、あなたが答えを知っている仕事だという点です。元の文章を読んでいるのはあなたなので、AIの出力が良いか悪いかを自分で判定できます。ここが初回として重要です。

逆に、最初の1回でやってはいけないのは「自分に判定できない質問」です。たとえば知らない分野の解説を頼んでも、返ってきた内容が正しいか判断できません。生成AIはもっともらしい誤りを混ぜることがあるので、判定できない題材を初回に選ぶと「合っているのか分からない」という不安だけが残ります。誤りの見抜き方は AIの回答は間違う前提で使う にまとめました。

いちばん失敗しにくいのは「要約」

3つのうち1つに絞るなら、要約をおすすめします。理由は3つあります。

• 素材が確実に手元にある（長いメールや資料は誰の机にもある）
• 出力がすぐ検証できる（原文と見比べるだけ）
• 効果を体感しやすい（読む時間が実際に減る）

会議の音声から議事録まで通したい場合は AIで議事録・会議メモを作る方法、文字起こしのツール選びは AI文字起こしのおすすめと選び方 が続きになります。ただし初回はツールを増やさず、手元のテキストを貼るだけにしてください。

そのままコピペできる指示文3つ

考えずに始められるよう、そのまま使える形にしておきます。角かっこの部分だけ差し替えて、あとは自分の文章を下に貼り付けてください。

1. 要約を頼む

以下の文章を、内容を知らない人にも分かるように3行で要約してください。
そのうえで、決まったこと・まだ決まっていないこと・私がやるべきことを
それぞれ箇条書きで分けて書いてください。
文章に書かれていないことは推測で補わず、「記載なし」としてください。

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（ここに元の文章を貼り付け）

2. 返信メールの下書きを頼む

以下のメールへの返信の下書きを作ってください。
・相手：［取引先／社内の上司 など］
・伝えたいこと：［例）今週は対応できない、来週月曜なら可能］
・トーン：丁寧だが、回りくどくしない
・長さ：200字程度
事実として確認できないことは書かず、［確認中］と置いてください。

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（ここに元のメールを貼り付け）

3. 自分の文章を分かりやすくしてもらう

以下は私が書いた文章です。次の3点をお願いします。
1. 誤字脱字・不自然な言い回しの指摘
2. 意味を変えずに、より分かりやすくした修正版
3. どこをなぜ直したかの説明（3点まで）
元の主張や結論は変えないでください。

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（ここに自分の文章を貼り付け）

どの指示文にも「書かれていないことは補わない」という一文を入れてあります。生成AIは空白を埋めようとして推測を書きがちなので、先に「埋めなくていい」と伝えておくと、確認する箇所が減ります。

指示文をもっと自分の仕事に寄せたい場合は、当サイトの無料ツール AIプロンプトビルダー で項目を埋めながら作れます。書き方の考え方そのものは AIプロンプトの書き方 完全ガイド にまとめています。

思ったのと違う答えが返ってきたら、足すのは4つだけ

初回でよくあるのが「頼んだのに、なんかズレている」です。ここで言い回しをこねくり回す必要はありません。足りないのはたいてい次の4つです。

1. 目的：何のためにその文章が要るのか（例：上司に判断してもらうため）
2. 相手：誰が読むのか（例：この分野を知らない他部署の人）
3. 形式：どんな形で欲しいのか（例：箇条書き／表／そのまま送れるメール文）
4. 長さ：どのくらいの分量か（例：200字／3行／A4半分）

この4つを1行ずつ足して、もう一度同じ依頼を投げるだけでかまいません。やり取りの往復は失敗ではなく、標準の使い方です。それでも噛み合わないときの立て直し方は ノンプログラマーがAIで失敗した点と対処法、AIを壁打ち相手にして考えを整理する方法は AI壁打ちのやり方 が参考になります。

期待値の調整：AIは仕事を速くするが、売上を上げる魔法ではない

続けるうえで、先に期待値を合わせておきたい数字があります。前出のIPAの企業調査（回収1,799社）で、AI導入による具体的な効果として挙がった項目です。※この調査のAIには生成AI以外も含まれます。

• 「業務が効率化したり迅速化した」91.6%
• 「売上や利益が向上した」3.9%

この落差は、生成AIの現在地をよく表しています。AIは作業を速くする道具としては圧倒的に評価されているが、売上を生む装置としてはまだほとんど評価されていない、ということです。

だから最初の1回の目標は、「AIで何かすごいことをする」ではなく、「いつもの作業が少し速く終わる」で十分です。この期待値なら裏切られませんし、実際に速くなった感覚は次の1回につながります。AIで空いた時間をどう使うかは AIで仕事を時短する始め方 に書きました。

なお、この91.6%・3.9%は企業を対象とした調査結果です。個人が使う場合の効果を示した数字ではない点にご注意ください。

使い始める前に決めておくこと：入力してはいけない情報

実務で使うなら、ここだけは最初に線を引いてください。生成AIに入力した内容は、サービスや設定によっては保存されたり、モデルの改善に使われたりすることがあります。

原則として入力しないほうがよいもの:

• 顧客・取引先・同僚の個人情報（氏名、住所、電話番号、メールアドレス）
• 社外秘の資料、未公開の数値、契約書の中身
• パスワード・APIキーなどの認証情報（これはそもそも渡さない）

とはいえ、これらを避けると仕事に使えない、ということはありません。判断に必要のない固有情報は置き換えれば済むからです。社名は「A社」、金額は仮の数字、氏名は「担当者」。要約も下書きも校正も、置き換えたままで問題なく動きます。実データは自分の手元で差し込んでください。

データの取り扱いはサービス・プラン・設定によって異なり、内容は更新されます。必ず各サービスの公式なデータ取り扱い方針を確認し、勤務先にルールがある場合はそれに従ってください。 具体的な線引きは 仕事でAIを使うときの情報漏洩・セキュリティ対策、ChatGPTの設定面は ChatGPTに入れてはいけない情報 で扱っています。

出てきた答えを、そのまま使わない

もうひとつだけ。生成AIは、知らないことも自然な言い切りの形で書きます。滑らかな文章と、正しい文章は別物です。

最初の1回で選んだ3つの仕事（要約・下書き・校正）は、元の文章が手元にあるので確認が簡単です。見るポイントは3つに絞れます。

• 数字（金額・日付・件数）が原文と一致しているか
• 固有名詞（会社名・人名・製品名）が正しいか
• 原文にない話が足されていないか

特に、お金・医療・法律・安全に関わる内容は、AIの回答を下調べにとどめ、最終的な判断は必ず公式情報や専門家への確認で行ってください。ここは間違いの確率の問題ではなく、間違えたときに取り返しがつきにくい領域だからです。

続けるコツは「新しいことを探さない」

初回が終わったあと、多くの人は「次は何に使おう」と新しい用途を探しに行って、また止まります。おすすめは逆で、同じ3つを1日1回、繰り返すことです。

• 長いメールが来たら、まず貼って要約させる
• 返信に迷ったら、まず下書きを出させる
• 送る前の文章を、一度読ませる

3つとも「新しい作業を増やす」のではなく、すでにやっている作業の入口にAIを挟むだけです。だから続きます。慣れてくると「これも頼めるのでは」と自分で思いつくようになり、用途はそこから広がります。全体像を先に眺めたい場合は AI活用 完全ガイド を、ツール選びで迷ったら AIチャットツール比較 をどうぞ。

まとめ：38.8%から抜けるのは、今日の1回でいい

• 「使い方がわからない」は日本で38.8%（使わない理由の2位）。米国18.5%・ドイツ16.5%・中国32.9%と比べても最も高く、あなただけの問題ではない
• 企業のAI利用用途の上位3つは要約・翻訳・校正82.5%／文書作成80.5%／情報検索77.0%。すべて文章を扱う仕事
• 最初の1回は「手元の文章を貼って、要約・下書き・言い換え」。自分で正誤を判定できる題材を選ぶ
• ズレたら言い回しではなく目的・相手・形式・長さを足す。往復は標準の使い方
• 効果は効率化91.6%／売上向上3.9%（企業調査）。速くなることを目標にする
• 機密情報・個人情報は入力しない。数字と固有名詞は自分で確認する

私はプログラミングができないまま、AIへの日本語の指示だけでこのサイトを作って運営しています。特別な技術は一度も使っていません。使ったのは、「これをこうしてほしい」と日本語で書くことだけです。

いま開いているタブに、今日届いた長いメールを貼り付けて、「3行で要約して」と送ってください。それで最初の1回は終わりです。

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